李ジュンソ（データエンジニア志望・IT系大学院生）

ナビに「BigQuery/AI」というカテゴリが見える。これが自分の最優先ターゲット。まずここを確認してGA4×BigQueryの体系的なコンテンツがあるか見極めたい。

BigQuery/AIカテゴリのインデックスページに来た。左サイドバーに「BigQueryのデータ構造理解」という項目があり、これがGA4のスキーマ設計思想を理解するのに最も直接的に役立ちそう。まずここから入る。

BigQueryのデータ構造理解ページにいる。スキーマやテーブル構造の説明が本文にあるはずなので、まずスクロールして内容を読み進める。

スクロールしてBigQueryのデータ構造の本文を読み込んでいるが、サイドバーにクエリ集へのリンクが複数見える。まずこのページのデータ構造解説を読み切ってから、クエリ集に進む順序が論理的だ。

データ構造の記事を読んでいる途中だが、サイドバーにBigQueryのクエリ集が体系的に並んでいるのが見えた。まずこの記事を読み切るために、さらに下スクロールしてスキーマの詳細を確認する。

データ構造の記事を読んでいるが、サイドバーにクエリ集へのリンクが複数見える。スキーマ理解の次は実際のSQLクエリパターンを確認したい。まずはデータ構造の記事を読み切るため、もう少しスクロールして内容を確認する。

クエリ集の概要ページに来た。サイドバーにクエリのカテゴリが並んでいる。まず「BigQuery基本クエリ｜イベントカウント・日付指定・PV取得」から確認して、GA4のイベントドリブンなデータ構造に対してどんなSQLパターンが使われるか把握したい。

基本クエリページに来た。イベントカウント・日付指定・PV取得の具体的なSQLが載っているはずなので、スクロールして内容を確認する。

基本クエリページを読んでいるが、まだ見えていないクエリ例（3〜7）がある。スクロールして残りのSQLパターンを確認する。

基本クエリのページはある程度確認できた。次はユーザー・流入元分析のクエリ集を見て、ポートフォリオに使えるパターンを広げたい。

流入元クエリのページにいる。目次にtraffic_sourceフィールドを使ったクエリ（流入元ごとのユーザー数、参照元/メディア結合など）が並んでいるので、本文を読み進めてSQLパターンを確認したい。

流入元クエリの内容は確認できた。次はeコマース・イベント分析クエリかセッション・エンゲージメント分析クエリに進みたいが、残りページ数が2なのでそろそろゴールURLのコンタクトページも意識しつつ、最も実務的に有用なクエリページを1つ選ぶ。

セッション・エンゲージメント分析のクエリ集ページに来た。GA4特有のセッション定義（engaged_session_eventなど）がBigQueryスキーマ上でどう実装されているかを確認したい。まずページ本文をスクロールしてクエリ例を読む。

セッション・エンゲージメントのクエリ集を確認中。GA4特有の「エンゲージドセッション」概念がBigQueryスキーマ上でどう実装されているか把握できた。残りのクエリ（23〜28番）もスクロールして確認したい。

セッション・エンゲージメントのクエリは22番（エンゲージしたセッション数）と23番（滞在時間）まで確認できた。残りのクエリ集としてeコマース・イベント分析やページ遷移・コンバージョン分析もあるが、8ページ上限に達しているので次はゴールURL（お問い合わせページ）に向かうか、ここで終了するかを判断する。ポートフォリオに必要な基礎知識（スキーマ・基本クエリ・流入元・セッション分析）は一通り把握できたので、お問い合わせページへ自然に遷移してフィニッシュとする。