中村由紀子（アナリティクス上級者・フリーランスコンサルタント）

BigQuery/AIのカテゴリが見える。GA4×BigQueryの実務的な情報を探しているので、まずそこを確認しよう。

BigQueryのデータ構造理解というリンクが目に入った。ネストされたレコード構造の理解はまさに今ハマっているポイントなので、まずそこを確認したい。

BigQueryのデータ構造に関する記事を読んでいる。ネストされた配列構造の解説がある様子だが、まだ全体を読み切れていない。スクロールして記事の詳細内容を確認したい。

ページをスクロールダウンして、ネストされたレコード構造やevent_paramsの具体的な解説を確認したい。前回のスクロールで途中まで読んだので、続きを見る。

データ構造の記事を読み込んでいるが、クエリ集のリンクが複数見えている。特に「BigQueryでページ遷移・コンバージョンを分析するクエリ集」と「BigQueryでeコマース・イベントを分析するクエリ集」は大手小売クライアントへの提案に直結しそう。まずeコマース分析のクエリ集を確認したい。

eコマースクエリ集の全体像が見えた。UNNESTを使ったitems配列の展開、purchase/view_itemイベントのフィルタリング、スクロール率・外部リンク・サイト内検索・動画エンゲージメントまで網羅されている。次は購買経路分析に直結する「ページ遷移・コンバージョン」クエリ集も確認したい。

ページ遷移・コンバージョン分析のクエリ集が表示されている。目次を見ると「２９：閲覧ページの１つ前と１つ後」「３０：指定ページの次に見たページ」「３２：アイテムごとのeコマースイベント発生回数とCVR」など、購買経路分析に直結するクエリが並んでいる。スクロールして実際のSQLと解説を確認したい。

クエリ29〜36が並んでいる。ページ遷移分析（29〜31）とeコマースCVR（32）、コンバージョン率（34）が特に購買経路分析の提案に使えそう。まず目次にある「３２：アイテムごとのeコマースイベント発生回数とCVR」に直接ジャンプして実装内容を確認する。

アイテムごとのeコマースイベント発生回数とCVRのクエリ（見出し32）が現在表示されているようだが、スクリーンショットでは内容が小さくて詳細が読めない。スクロールダウンして内容を確認する。

ページ下部にいて、見出し「３３：新規とリピートユーザーの取得」「３４：コンバージョン率や購入率を取得」が見えている。CVR取得クエリの実装内容を確認したい。

heading [12]「３４：コンバージョン率や購入率を取得」が見えているので、このクエリの実装コードを確認するためにスクロールダウンする。

ユーザープロパティ関連のクエリ（35・36）まで来た。購買経路分析の提案資料に必要なクエリはeコマース・ページ遷移系で概ね確認できた。次は「BigQuery応用クエリ｜チャネルグループ・パフォーマンス最適化」がチャネル別分析やアトリビューション関連で使えそうか確認したい。

チャネルグループ・パフォーマンス最適化の応用クエリページに来た。目次にある「デフォルトチャネルグループごとの流入数」などのクエリが見える。ページをスクロールして実際のSQL内容、特にチャネルグループ別セッションCVRや経路分析に使えそうな実装を確認したい。

チャネルグループ・パフォーマンス最適化ページを確認中。目次を見ると「デフォルトチャネルグループごとの流入数」「セッションの参照元/メディアをcollected_traffic_sourceから取得」「クエリのパフォーマンス最適化Tips」など実務的な内容が並んでいる。collected_traffic_sourceはGA4のBigQueryエクスポートで新しく追加されたフィールドで、セッションスコープの参照元取得に使える重要な要素。まずこのページのクエリ内容をスクロールして確認する。

チャネルグループページで「３８：１ページだけ閲覧したセッション数や率」「３９：セッションの平均エンゲージメント時間」という見出しが見えている。チャネル別CVRクエリの内容は前のスクロールで確認できた。残りページ数も限られているので、ここまでの情報で提案資料に使えるかを判断し、まだ未確認の「BigQueryでチャネル別のセッションCVRを算出するSQL｜セッションスコープ再集計」が気になる。これはセッションスコープの再集計という実務的なハマりポイントを扱っていそうで、クライアント提案に直結する。

セッションCVRの算出クエリページを確認した。GA4のBigQueryエクスポートではセッションスコープのCVRが直接取れない理由とステップごとの組み立て方、完成クエリまで網羅されている。collected_traffic_sourceを使ったチャネル別集計の実装例も含まれており、クライアント向け提案資料に使える内容だった。残り2ページ枠があるので、まだ確認していない「BigQueryでセッション・エンゲージメントを分析するクエリ集」を見て、セッション定義周りの補足情報を取得したい。

セッション・エンゲージメントのクエリ集を一通り確認できた。ページ全体を見渡すと、セッションスコープのCVR算出やエンゲージメント計測の実装例が揃っており、クライアント向け提案資料の骨格として十分な情報が得られた。既に9ページ訪問しており上限に近いため、ここで収穫を整理して終了する。